Con mayor frecuencia de lo asumible leo tweets y post que hablan de KPIs, KPIs y más KPIs… No es que tenga nada en contra, pero me da a mi que muchos de los tweets o post parecen ignorar cuál es el estado del arte en la tecnología y hacia dónde debemos dirigir la mirada.
Key Performance Indicator. Indicador clave o medidor de desempeño. Métricas que se utilizan para sintetizar la información sobre la eficacia y productividad de las acciones que se llevan a cabo en un negocio con el fin de poder tomar decisiones y determinar aquellas que han sido más efectivas a la hora de cumplir con los objetivos marcados en un proceso o proyecto concreto.
Os voy a poner un claro ejemplo de hace unos cuantos años, pero tan real como que estoy escribiendo este post…
Una empresa de estampación del sector de automoción. Prensa super sofisticada, capaz de utilizar 15 matrices por golpe fabricando una determinada pieza por golpe. Muestreos para calidad cada 500 golpes con análisis de variables (métricas objetivas) y atributos (métricas subjetivas como el aspecto). Introducción de resultados en un sistema especial de control de calidad denominado EXCEL.
Golpes la prensa va dando y la empresa piezas va embalando…
Finaliza la producción. La prensa se ha pasado 48 horas dando un golpe cada 10 segundos, haciendo temblar el suelo 17.280 veces. 259.200 piezas embaladas. Bueno, para ser exactos habría que restar 14 porque en el último golpe sólo salió 1 pieza acabada, las otras 14 estaban en curso de fabricación… Todas las piezas embaladas en el almacén de expediciones.
Mientras tanto, no muy lejos de allí…
Un joven ingeniero, mediante una EXCEL dinámica obtiene los datos de la EXCEL de fábrica y accede desde un SPC (control estadístico de proceso) y obtiene los siguientes resultados:
A las 2 horas de iniciar la producción se observó una tendencia que mostró un problema en la 5ª matriz, que provocó que las piezas empezaran a acercarse a un límite de atención. A las 4 horas, la tendencia se consolidó y las piezas ya llegaron al límite. A partir de la hora 5, todas las piezas fabricadas fueron defectuosas.
Golpes la prensa fue dando y la empresa pasta fue palmando…
El ingeniero se preguntó cómo era posible que los operarios que tomaban las muestras no lanzasen una alarma, obviando que la baja cualificación de los mismos implicaba que se limitaban a obtener los datos y transcribirlos en la fila y columna correspondiente de una simple EXCEL…
¿Me se entiende? (en este caso, me se debe admitirse por lo duro del escenario). Si un SPC no se procesa en tiempo real cualquier conclusión que se quiera obtener será poco menos que inútil.
Sé que parece un chiste, pero reitero que es absolutamente real y sorprendentemente repetitivo. Y cosas peores he visto!!
Los avances en el arte del análisis de datos han propiciado una realidad mucho más próxima a las necesidades reales de las empresas. Capacidad para analizar en tiempo real multitud de datos, información gráfica que nos permite disponer de una visión mucho más global y simultáneamente nos ofrece mecanismos para bucear profundizando más y más en los porqué de las métricas. De hecho, he visto reuniones de Comités de Dirección en los que viendo los portátiles de los miembros parece más un concurso de video juegos que un análisis exhaustivo. Gráficos que se mueven, indicadores que parecen velocímetros y cuenta revoluciones y caras de concentración mientras que hábiles manos desplazan el joystick, perdón, el ratón!! Y lanzan clicks con gran precisión.
Pero si Thales fuese de mi generación, probablemente nos diría que la tecnología nos permite dar un paso más. Y que algunos de nuestros competidores ya lo han hecho!!
El análisis de KPIs es ver el pasado y tratar de definir qué hacer para avanzar hacia un futuro mejor. ¿Suficiente? Francamente, no. Thales nos diría que para optimizar los resultados debemos ser capaces de predecir cuáles serán los KPIs del futuro, y que de esta forma podremos aplicar acciones correctivas de forma preventiva. Es decir, ser reactivos ante una previsión que en realidad nos permitirá ser proactivos para corregir los problemas que aún no hemos tenido.
¿Ficción o realidad? La respuesta es modelos predictivos, análisis de datos en base a patrones, creación de algoritmos inspirados por expertos en cada negocio y… matemáticos y estadísticos en nuestra plantilla. No hay otro camino si queremos seguir siendo competitivos, porque nuestros competidores ya lo están haciendo.
Leí un artículo en el que se explicaba cómo Amazon, en base al análisis de patrones de comportamiento y en el conocimiento de todos los clientes que compran en su plataforma, es capaz de determinar qué día comprarás ese producto que has estado viendo en su web con una precisión asombrosa, en base a sus algoritmos. Eso es lo que alimenta una pipeline de verdad y nos da un forecast real. Nada de subjetividad y nada de magia: sólo estadística y matemática…
Toni, esto es muy aburrido. Mejor sigue con el CDS 2.0…
Pequeño saltamontes, la verdad está allá fuera!!. Tu estudia el Teorema de Thales, te lo dejo con música por si te atreves a coreografiarlo…